LC-MS法測定亞麻薺籽粕中的植物化學成分
高分辨質譜的高質量精度是測定潛在分子式的前提,但并不足以確定分子式。在之前的幾期的文章中,我們介紹了譜圖準確度在質譜上鑒定化合物分子式的作用,今天我們以高分辨Orbitrap為例,簡單描述譜圖準確度對于化合物分子式鑒定的幫助。
圖1:樣品UV 280nm光譜圖(上)及總離子流圖TIC(下)
1. 一級MS的分子式分析
在MassWorks軟件中打開LC/MS數據,對TIC圖中峰的[M-H]-離子進行sCLIPS分析,結果如圖2所示。
圖2:脫脂亞麻薺籽的甲醇提取物的[M-H]-離子的分子式鑒定結果
從圖2的結果可以看出,譜圖準確度Spectral Accuracy對19個峰的分子式的排序幾乎都在前2位,其中13個峰的分子式排序都是第1名;而 Xcalibur 軟件的排序(Formula Hits)對這些峰的分子式的識別并不理想,僅有3個峰的分子式排在第一位,一些峰的排序甚至排序在幾十位。這表明了譜圖準確度對化合物分子式鑒定的巨大優勢,可以讓分子式的鑒別更為準確和可信。


采用上述的鑒定方式,全部化合物的最終鑒定結果如圖5所示。
通過MassWorks的sCLIPS功能對Orbitrap MS生成的精確質量數據進行了分析,為亞麻薺種子的提取物中提供了分子式鑒定。先前在亞麻薺的文獻中僅描述了四種化合物。通過多級MS碎片分析的解釋初步鑒定了另外的5種黃酮類化合物,其它的9種黃酮類化合物僅通過譜圖準確度鑒定了分子式。
該方法顯示了高分辨質譜的精確質量數與譜圖準確度的結合,在準確預測未知物分子式時的巨大前景,同時,結合多級MS的碎片分析,可以進一步為結構式的鑒定提供依據。
MassWorks軟件是由 Cerno Bioscience 公司開發的一款革命性的MS數據定性分析軟件,能幫助我們在低分辨率的四極桿GC/MS、LC/MS直接測定化合物的精確質量,并通過獨有的譜圖準確度概念確定出準確的分子式。MassWorks軟件同樣適用于高分率質譜(TOF、Orbitrap)的定性分析。
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