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　　GC-MS提供了豐富的離子碎片數據，為了鑒定未知化合物，通常使用質譜數據庫（如NIST、Wiley等）檢索對比相似的標準MS譜圖來確認化合物。然而，如果檢測到的目標化合物沒有在質譜庫中收錄，那么化合物鑒定就會遇到相當大的困難。

　　Cerno Bioscience公司的MassWorks軟件可以直接在四極桿質譜上計算化合物的精確質量。然后使用精確質量和同位素豐度比率來得到候選的分子式列表。

　　在下面的應用中，介紹了在分析聚合物中的添加劑時，使用MassWorks軟件對EI和CI方法獲得的數據進行未知成分的鑒定。

實驗

　　在鑒定未知物時，有必要利用MS譜圖上的分子離子。然而，對于某些化合物，在EI譜圖上不能產生分子離子峰。因此，可以采用軟電離的化學電離（CI）方法獲取分子離子的信息。在本應用中通過采用GCMS-QP2020中包含的Quick-CI，獲取EI和CI數據。

　　1. 采集用于精確質量測定的Profile質譜數據

　　在GCMSsolution工作站中，設定MS的采集參數設定，如圖1，Profile Export必須設定為“ON”，采樣閾值Threshold必須設定為“0”。

圖1：設定Profile模式數據的采集MS參數

　　質量校正數據可通過PFTBA自動獲取，本應用采用的分析條件見圖2。設置程序升溫程序，終點溫度降低到60℃，并保持7min（見圖3），PFTBA數據在程序升溫末尾恒溫時間段內采集（見圖4）。

圖2：GC-MS分析條件

圖3：設定程序升溫程序

圖4：設定校正標樣PFTBA的采集參數

　　2. 分析結果

　　Quick-CI獲得的聚合物樣品A的EI和CI總離子流圖如圖5所示。對于A峰，雖然進行了譜庫檢索，但仍然無法鑒定。

圖5：聚合物樣品A的EI和CI總離子流圖

　　利用EI和CI方法獲得的質譜圖見圖6，該化合物的分子量為410。使用MassWorks分析EI數據的結果見圖7。第一個候選化合物為C24H27O4P（質量誤差6.8527 mDa）。在A峰附近，檢測到具有類似碎片離子的磷酸三異丙基苯基酯；因此，判斷它是磷酸二異丙基（苯基）酯。

圖6：A峰的EI質譜圖（左）和CI質譜圖（右）

圖7：A峰的MassWorks分析結果

　　Quick-CI獲得的聚合物樣品B的EI和CI總離子流圖如圖8所示。關于B峰，在譜庫中檢索得到許多匹配相似的候選結果，這使得鑒定非常困難。觀察EI和CI質譜觀察（圖9），EI譜圖中未檢測到分子離子，CI譜圖表明該化合物的分子量為370。由于在某些情況下，使用EI方法無法檢測到分子離子，因此結合CI數據是很有必要的。

圖8：聚合物樣品B的EI和CI總離子流圖

圖9：B峰的EI質譜圖（左）和CI質譜圖（右）

　　使用MassWorks分析CI數據的結果如圖10所示。第一個候選結果就是該化合物的正確分子式：C22H43O4（質量誤差 -0.7863 mDa）。結合EI數據的譜庫檢索結果，可以推斷并假設其為己二酸二乙基己酯（C22H42O4）。

圖10：B峰的MassWorks分析結果

　　關于MassWorks 軟件

　　MassWorks軟件是由 Cerno Bioscience 公司開發的一款革命性的MS數據定性分析軟件，能幫助我們在低分辨率的四極桿GC/MS、LC/MS直接測定化合物的精確質量，并通過獨有的譜圖準確度概念確定出準確的分子式。MassWorks軟件同樣適用于高分率質譜（TOF、Orbitrap）的定性分析。

　　關于綠綿科技

　　綠綿科技是Cerno Bioscience公司在中國區的總代理商，負責Cerno公司旗下的MassWorks、GC/ID 等產品市場推廣、銷售、售前/售后技術支持、應用支持。