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　　·NEW! 不需要標準物校正，在線性離子阱質譜上實現的分子式識別

　　·NEW! 應用在TOF、OrbiTrap或FTMS高分辯質譜上，大大提高其在待選列表中分子式的識別能力，而且不需要標準物校正

　　在傳統的LC/MS或GC/MS中實現的分子式識別

　　Cerno的MassWorks是采集后數據處理軟件，它采用MSIntegrityTM技術，在傳統的單位質量分辨的四極桿質譜上，提高質量測定的準確度高達100倍，MassWkorks還校正了同位素峰簇的譜圖形狀，利用質量準確度和譜圖準確度雙重尺度用于分子式識別。MassWorks軟件可廣泛用于各質譜供應商的質譜產品。您可以點擊下面連接，了解MassWorks質量數測定軟件技術的詳細介紹。

　　http://www.antpedia.com/?uid-417-action-viewspace-itemid-3592

　　例1：提高分子式識別能力—Waters LCT TOF (不需要校正)

　　質量數誤差為20mDa，在含C、H、O和N的464個待選化合物列表中，通過同位素輪廓圖匹配得到的結果，排在位顯示綠色的為經過確證的分子式

　　例2. 擴展分子式識別能力--Agilent LC/MSD

　　質量數誤差為5mDa，通過校正的同位素輪廓圖匹配，得到含C、H、O、N、S和Cl的49個待選化合物，排在位顯示為綠色的是經過確證的分子式。

　　附：用于MassWorks的質譜數據采集要求

　　由于MassWorks對質譜數據在質荷比和峰型函數上進行全面校正，所以要求質譜數據是沒有經過處理的原始掃描數據，具體要求如下：

　　1. 離子閾值: 設為零，或允許設定的低值

　　2. 應該關掉質譜或色譜范疇的過濾(如色譜過濾器)，或將參數設定為低值，以便保證數據流沒有經過任何處理，例如：

　　a. 在采用Box-car平滑時，設定窗口尺寸為1

　　b. 當采用Savitzky-Golay過濾時，設定多項式級數小于平滑窗口內數據點的數目

　　3. 質譜掃描數據應該設定為連續或輪廓采集模式，以保證質譜峰有足夠的數據點。典型情況下，對應于單一同位素峰的半峰高峰寬需要至少有5個數據點，例如，半峰高峰寬為0.50Da的單位質量質譜，采樣間隔佳為0.10Da

　　4. 質譜常規分析得到的典型質心圖數據，不適用MassWorks軟件處理，因為通過質心處理后大部分的重要信息已經丟失

　　5. 在某些系統中，由于檢測器或相關電路原因，在高濃度時質譜響應可能飽和，這樣的數據用于MassWorks校正時，會產生系統誤差。在這種情況下使用更低的濃度樣品和色譜峰的上升或下降部分的質譜數據