利用LC-MS離子阱質譜建立完整的未知物篩選程序分析尿液中的藥物和毒性化合物
關鍵詞：Surveyor LC系統、Hypersil Gold色譜柱、LCQ Fleet、LXQ、常見未知物篩選、毒物學
時間：2008-03-21 09:50:00
臨床和毒物實驗室通常使用自動免疫分析、氣相色譜-質譜聯用(GC-MS)和高效液相色譜-二極管陣列檢測器(HPLC-DAD)技術進行常見未知物篩選(GUS)分析，這些技術中沒有一個能完全識別樣品可能存在的全部藥物或毒物，液相色譜-質譜聯用(LC-MS)對于藥物和毒物的GUS提供了特異和靈敏的分析方法。LC-MS GUS方法的有點包括樣品制備程序簡單、容易增加新的化合物到篩選方法中以及對化合物的揮發性和熱穩定性的限制更少等。
本文描述使用LXQ或LCQ Fleet離子阱質譜的未知物篩選方法，包括一個SPE過程和兩個LC方法，實現尿液中275種化合物的識別。30分鐘的LC方法推薦用于樣品中全部分析物的研究，15分鐘LC方法推薦用于需要快速分析的環境中。結合ToxID軟件，實現數據自動分析、報表，消除了手動數據解釋的需要，提高化合物識別的確定能力。值得注意的是，對比其它未知物篩選方法，基于這個13和30分鐘的LC-MS方法，可以識別更多分析物。一個重要特點是，該未知物篩選程序很容易增加新的分析物到這個篩選方法中，這對于經常需要將新的目標化合物增加到目標篩選列表中的場合是非常有意義的。
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