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Krausch et al., 2023 used a BioXplorer 100 to calculate genetically modified E. coli, aiming to reduce the production of acetate but limiting its glucose update.

Krausch等人，2023年使用BioXplorer 100計算轉基因大腸桿菌，旨在減少醋酸鹽的產生，但限制其葡萄糖更新。

名稱：生物反應器 型號：BioXplorer 100

BioXplorer 100 有低壓和高壓兩種型號，可用于從標準氣體發酵和好氧培養到促進高壓 C1 氣體發酵脫碳研究的廣泛應用。

Bioxplorer 100是高通量的生物篩選系統專為發酵工作設計,工作體積從20ml至150ml,8個單獨控制的生物反應器。系統模塊可以整合提供更多數量的平行反應器。Bioxplorer 100提高了生產效率，適合快速篩選和過程處理

研發和豐富更高效的DOE實驗

模塊化設計和選擇廣泛,Bioxplorer 100可以適應包括微生物發酵、C1氣體任何應用

發酵與細胞培養。

全自動、高信息量和理想的DOE研究的篩選工具，

對實驗臺面的空間優化利用最緊湊的系統

極具成本效益的系統的可擴展性、快速、高通量的生物處理

理想的細胞系/菌種篩選工具，培養基優化和小規模的過程發展

適合自動化集成

多種反應器的尺寸和類型可選,包括更高壓力（5bar或10bars）

同時運行多達8個獨立的反應器。一臺PC可以控制多達48個反應釜

獨立溫度和攪拌控制

專有的機械攪拌，獨立設計讓小體積反應達到高氣體吸收。

集成液體和氣體加料，以及氣體混合。

控制所有參數包括pH值、DO，和可選OD，泡沫液位檢測。

可選集成排氣分析（OUR/ CER）

生物反應器

可重復使用的,用于標準或加壓發酵的玻璃和不銹鋼反應器。

專門設計的釜蓋可以適配所有的用于較大規模的探頭和資源

工作容積從20毫升到150毫升，顯著降低試劑成本

設計為幾何等比例放大

軟件無限步方法的多反應器控制軟件。可以在線隨時更改參數而無須中斷反應過程單獨或同時啟動和停止反應器管理并記錄所有可定制的表格和圖形顯示的參數數據導出功能和整合電子式實驗室筆記本和記錄保存系統DOE和QbD包裝整合

來源于HEL在X上的帖子：

Abstract

The bacterium Escherichia coli is a widely used organism in biotechnology. For high space-time yields, glucose-limited fed-batch technology is the industry standard; this is because an overflow metabolism of acetate occurs at high glucose concentrations. As an interesting alternative, various strains with limited glucose uptake have been developed. However, these have not yet been characterized under process conditions. To demonstrate the efficiency of our previously developed high-throughput robotic platform, in the present work, we characterized three different exemplary E. coli knockout (KO) strains with limited glucose uptake capacities at three different scales (microtiter plates, 10 mL bioreactor system and 100 mL bioreactor system) under excess glucose conditions with different initial glucose concentrations. The extensive measurements of growth behavior, substrate consumption, respiration, and overflow metabolism were then used to determine the appropriate growth parameters using a mechanistic mathematical model, which allowed for a comprehensive comparative analysis of the strains. The analysis was performed coherently with these different reactor configurations and the results could be successfully transferred from one platform to another. Single and double KO mutants showed reduced specific rates for substrate uptake qSmax and acetate production qApmax; meanwhile, higher glucose concentrations had adverse effects on the biomass yield coefficient YXSem. Additional parameters compared to previous studies for the oxygen uptake rate and carbon dioxide production rate indicated differences in the specific oxygen uptake rate qOmax. This study is an example of how automated robotic equipment, together with mathematical model-based approaches, can be successfully used to characterize strains and obtain comprehensive information more quickly, with a trade-off between throughput and analytical capacity.

Keywords: laboratory automation; model-based; strain characterization; high throughput

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來源：HEL的X上帖子