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　　在進行GC/MS的譜庫檢索分析時，色譜峰的共流出是一個很大的難題，這通常需要通過解卷積的方法先得到共流出峰中幾個組分的“純凈”質譜圖，再通過NIST等譜庫檢索來確定每個組分的信息。

　　本文將介紹一款非常好用的GC/MS數據分析工具——GC-Analyzer，它擁有比AMDIS更先進的自動解卷積算法，即使共流出的離子的保留時間差異非常小，它也能準確地識別出它們。

　　圖1：GC-Aanlyzer的解卷積運算鑒定共流出組分

示例：玫瑰精油中共流出組分的鑒定

　　1. 實驗儀器及材料

　　樣品：苦水玫瑰精油(產于甘肅永登，由水蒸餾法從中國苦水玫瑰的花或花蕾中提取得到)

　　GC-MS條件：安捷倫7890A-5975C GC/MS

　　色譜柱：HP-1701，60 m x 250 μm x 0.25 μm

　　數據分析：GC-Aanlyzer軟件，NIST20譜庫

　　2. 結果

　　苦水玫瑰精油的GC/MS分離圖譜見圖2，其中保留時間44.84-45.43min的大峰為玫瑰精油中含量最大的組分，根據苦水玫瑰精油的特性，我們就可以判斷這個大峰肯定含有香茅醇，但是它是否含有其它組分呢？我們嘗試了手動提取質譜進行NIST檢索，但遺憾的是，無論在該峰上任何位置的質譜圖的檢索結果都是香茅醇。

　　圖2：苦水玫瑰精油的GC/MS分離譜圖

　　圖3：44.84-45.43min的大峰提取質譜圖的檢索結果為香茅醇

　　苦水玫瑰精油的成分都是很復雜的，這么大色譜峰包含有其它化合物的可能性很大，我們接下來嘗試在GC-Analyer軟件中對該數據進行解卷積分析。

　　啟動GC-Analyzer軟件，直接打開精油GC/MS數據，并設定峰檢測參數，包括時間范圍、噪音閾值、峰寬閾值等，見圖4。

　　圖4：設定GC-Analyzer自動分析的參數

　　然后在軟件中點擊Run Full Analysis，軟件將自動進行峰識別、離子聚類分析、解卷積分析，所有被積分識別的峰都將被顯示在界面下方的表格中。最后點擊Run Identificaion，軟件將自動對表格中的所有峰進行譜庫檢索分析，見圖5。

　　圖5：GC-Analyzer軟件中的自動解卷積分析和NIST檢索分析

　　從最終的結果表中，我們可以看到，該大峰被拆分成為兩個組分：第一個組分的保留時間為45.001min，檢索結果為橙花醇（見圖6）；第二個組分的保留時間為45.310min，檢索結果為香茅醇（見圖7）。

　　圖6：大峰解卷積后拆分出的第一個組分為橙花醇

　　圖7：大峰解卷積后拆分出的第二個組分為香茅醇

　　3. 結果驗證

　　上述GC-Analyzer的鑒定結果是否正確呢？

　　同樣的玫瑰精油樣品，我們實驗室在更早的時間已經做了二維GC/MS中心切割的驗證，相關成果由周圍教授在2011年發表的《二維氣相色譜/質譜分離分析中國苦水玫瑰精油中的復雜天然產物》一文詳細介紹了苦水玫瑰精油中該大峰的拆分結果，結果表明，在HP-1701中極性柱上的香茅醇大峰中包含了另一個組分橙花醇，見圖8。

　　圖6 中心切割分離香茅醇和橙花醇

　　（數據來源：周圍，張雅珩,化學通報. 2011年, 74卷，第9期, 857–860）

　　關于關于GC-Aanlyzer軟件

　　GC-Analyzer是一款專為香精香料和風味分析客戶而開發的GC/MS數據處理軟件，獲得全體頂級的香精香料企業認可，與NIST AMDIS解卷積相比，GC-Analyzer非常靈敏，且沒有AMDIS的假陽性問題。它在解卷積方面做得更好，通常可以多發現30-40%的具有高匹配分數的組分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能，在其他軟件中找不到，特別符合香精香料、風味分析客戶的功能需求。

　　IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企業已經將GC-Analyzer作為香精香料和風味分析的重要工具。

　　若您想了解獲取GC-Analyzer的更多信息或應用，歡迎致電綠綿科技！

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